O uso de técnicas de visão computacional (VC) e inteligência artificial (IA) podem efetivamente aumentar tanto a produtividade do profissional radiologista quanto a qualidade dos laudos gerados. Estudos já comprovam que profissionais auxiliados por estas soluções são capazes de realizar laudos médicos de forma mais eficiente, em comparação à profissionais não auxiliados. Assim, esse projeto buscou desenvolver e integrar um módulo de inteligência artificial (IA) apoiado em visão computacional (VC) para identificação e indicação de áreas de interesse e achados anômalos, de forma autônoma, com objetivo de auxiliar na priorização de processamento de laudos e no apoio ao diagnóstico médico.
