A facoemulsificação é um método utilizado para realização da cirurgia de catarata. Um de seus passos cirúrgicos de extrema importância é a realização da manobra de capsulorrexe. A capsulorrexe ideal deve ser circular, contínua e centralizada. Antes de realizar essa manobra no olho humano, o cirurgião em formação deve realizar simulações cirúrgicas para melhorar sua performance e conhecimento. Cerca de 2500 manobras devem ser realizadas para que o cirurgião esteja qualificado, de forma que cada manobra de simulação deve passar pela avaliação qualitativa de um cirurgião especialista. Todo este procedimento é muito custoso e limitado ao tempo e à qualificação do médico especialista. Isto posto, este trabalho desenvolve uma aplicação de Inteligência Artificial capaz de avaliar a qualidade da manobra de capsulorrexe. Para isso é utilizado uma base de dados contendo imagens com a qualidade boa, ruim e intermediária da manobra de capsulorhexis. Além disso, foram realizados experimentos para o desenvolvimento de uma CNN genérica de baixa complexidade e alta capacidade classificatória. A rede genérica obteve 91% de acurácia e realizou predições no tempo de 0.109 segundos, sendo mais eficiente do que a rede InceptionV3.
